El paper “Learning representations by back-propagating errors” de David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton y Ronald J. Williams (1986), explora un nuevo procedimiento <<back-propagation>> que permite a las redes neuronales artificiales (ANNs) aprender de manera mucho más efectiva.